SERVICES
诊断找准场景，改善做出成果，智能体固化能力
君本以 WCM 世界级制造为核心，融合精益生产、Six Sigma、TPM 与 AI 智能体，提供三大核心服务产品：制造业 AI 运营改善诊断、AI 驱动的提质降本增效、AI 智能体与改善工作流搭建。每一步独立交付、独立验收，是否进入下一阶段由您决定。
CORE SERVICES
三大核心服务产品
成熟改善方法论 × AI 智能体：诊断找准场景，改善做出成果，智能体固化能力。
帮助企业找准第一个值得做、能够验证价值的 AI 落地场景。通过管理层访谈、现场调研与数据盘点，形成场景优先级与落地路线图。诊断周期约 2–3 周，诊断报告独立交付，是否进入试点由您决定。
- AI 运营改善诊断报告
- 应用场景清单与优先级矩阵
- 数据准备度评估
- AI 落地路线图
围绕质量、成本、效率和交付，识别损失、分析根因、落地改善，做出可验证成果。每个项目启动时与您共同确认指标基线，改善成果以基线对比验收——用您自己的数据说话。
- 质量异常分析与缺陷降低
- OEE 损失分析与设备效率提升
- 换型时间缩短与产能释放
- 库存与在制品降低
- 交付周期缩短与计划达成率提升
并非对话工具，而是嵌入改善流程、有明确任务边界、可被审核的智能工作流：数据输入、AI 分析、专家审核、人在回路、改善任务、跟踪复盘、知识沉淀。
- 生产日报分析智能体：每日早会前自动输出昨日损失 Top3 与改善建议
- 质量异常分析智能体：缺陷模式聚类，自动生成 Pareto 分析与初步根因
- 设备停机分析智能体：停机原因归类，MTBF / MTTR 周报自动生成
- 改善项目跟踪智能体：行动项逾期提醒，项目周报自动生成
CAPABILITY MAP
君本服务能力地图
不同服务模块分别对应方法建设、问题解决、运营机制和 AI 应用，最终共同服务于经营结果与人员能力提升。
面向客户管理层和骨干员工，帮助团队理解精益、Six Sigma、WCM/TPM 与 AI 落地的基本逻辑，建立开展现场改善所需的方法基础。
- 企业内训、公开课、管理层工作坊
- 精益、WCM/TPM、Six Sigma 与 AI 融合课程
评估企业当前的业务痛点、数据基础、流程成熟度、人员能力和 AI 应用机会，形成优先级和试点建议。
- 场景机会地图
- 数据与流程成熟度评估
- 试点项目路线图
围绕质量、成本、效率、交付等经营指标推进改善项目，避免 AI 应用脱离经营结果。
- OEE 指标分析与 WCM/TPM 设备管理
- 质量异常与 Six Sigma 项目
- 成本损失分析与改善闭环
帮助企业建立长期运行的运营改善机制，包括支柱体系、管理节奏、项目组合、人员角色和复盘机制。
- WCM 支柱成熟度评估
- 工厂运营例会机制
- 持续改善体系与人才路径
基于企业真实业务场景，开发可落地的 AI 智能体，搭建与岗位工作流深度结合的 AI 辅助系统，让 AI 从概念进入日常管理。
- AI 智能体开发：质量异常分析助手、OEE 日报解读助手、改善项目追踪助手、设备知识库问答助手
- AI 工作流搭建：将 RAG、Agent、Workflow 嵌入现有管理流程，设计人机协同的工作节奏和复核机制
- 场景验证：从低风险、高频、可验证的场景起步，用 8-12 周试点验证实际价值
ENGAGEMENT PATH
合作路径：从一个高价值场景开始，分四步推进
我们通常不建议客户一开始就做"大而全的 AI 系统建设"。每一步都可独立验收、独立决策——是否进入下一阶段，由您决定。
识别业务痛点、数据基础、流程成熟度与 AI 应用机会。
选择高价值场景，围绕质量、成本、效率、交付做出可验证成果。
将有效方法复制到更多产线、车间、工厂或业务领域。
沉淀为智能体、知识库、工作流与团队能力。
IMPLEMENTATION
项目实施方法：四阶段推进，阶段门把关
阶段之间设 Gate Review 评审点，达标后方可进入下一阶段。配套工具：价值流图分析 · 成本模型 · QA 矩阵 · 改善项目计划。
管理层访谈与现场调研，识别损失，形成初步改善计划。
局部区域试点，做出可量化的改善成果。
新标准交付日常管理系统（DMS），建立损失预防机制。
将成果复制推广到更多产线、车间与工厂。
DELIVERY MODEL
从问题诊断到改善能力落地
君本根据企业的经营目标、现场问题和组织基础，组织培训、诊断、改善项目、咨询陪跑和 AI Agent 搭建，形成与业务问题相匹配的服务组合。
围绕质量、效率、成本、交付或 AI 应用目标，明确业务问题和评价指标。
通过公开课、企业内训和专题工作坊，帮助管理团队和业务骨干建立共同的方法基础。
结合现场观察、数据分析和流程访谈，识别损失结构、关键约束和改善机会。
选择一个重点场景推进质量、效率、成本或 AI 工作流改善，验证实际效果。
将有效做法扩展到更多产线、部门或工厂，形成项目组合、管理机制和人员分工。
把复盘模板、知识库和管理动作转化为 AI Agent 与工作流。
TRAINING DESIGN
理论、案例与现场问题相结合
君本的培训围绕制造企业的真实业务场景设计，将方法讲解、案例分析、现场观察和问题练习结合起来，帮助管理层、业务骨干和一线主管理解问题、掌握工具，并形成能够用于实际工作的改善方法。
课程内容不仅介绍工具和模型，也关注方法如何进入企业的管理流程。OEE 课程围绕指标口径、损失结构、停机分类、班组复盘和跨部门行动展开；Six Sigma 课程围绕项目选择、CTQ 定义、DMAIC 推进和数据验证展开；AI 课程则结合制造业业务场景，讨论应用价值、数据基础、岗位工作流和管理机制之间的关系。
围绕 VSM、八大浪费、标准作业、SMED、线平衡和改善复盘，结合 AI 识别损失、落地标准和跟踪行动。
围绕 WCM 支柱、AM/PM、日常回顾、损失展开和设备知识管理，结合 AI 提升异常复盘和经验复用。
围绕 VOC、CTQ、项目章程、MSA、假设检验、DOE 和 SPC，结合 AI 提升数据分析与根因验证效率。