适合对象：生产主管、班组长、IE、改善专员。
- VSM、八大浪费、标准作业、SMED、线平衡
- AI 辅助损失识别、改善复盘和标准落地
- 从现场观察到改善行动清单
TRAINING
制造业运营改善与 AI 落地培训课程
君本的培训课程面向制造企业管理层、改善骨干、数字化团队和一线主管，以精益生产、Six Sigma、WCM/TPM 为方法主干，将 AI Agent 和 FDE 能力融入问题定义、数据分析、日常管理和改善推进。
COURSE SYSTEM
公开课与企业内训课程体系
以精益、Six Sigma、WCM/TPM 为方法主干，以 OEE 指标管理、AI Agent 和 FDE 为应用层面的增强手段，面向管理层、改善骨干、工程师、一线主管和数字化团队分层设计。
适合对象：工厂管理层、支柱负责人、设备与改善团队。
- WCM 支柱、日常管理、AM/PM 与损失展开
- 设备知识库、异常复盘和维护经验复用
- AI 辅助支柱运行与管理节奏
适合对象：质量工程师、工艺工程师、改善项目骨干。
- VOC、CTQ、项目章程、SIPOC、FMEA
- MSA、假设检验、回归、DOE 与 SPC
- AI 辅助数据分析、根因验证和控制计划
适合对象：生产、设备、工艺、计划团队。
- OEE 口径、停机分类、速度损失与质量损失
- 班组复盘、设备效率改善和损失闭环
- AI 辅助 OEE 日报解释与异常趋势识别
适合对象：质量、生产、工程、售后团队。
- 缺陷分层、5Why、FMEA 与 8D
- 客户投诉、历史报告和措施经验结构化
- AI 辅助检索、分析和复发预防
适合对象：管理层、业务骨干、数字化与改善团队。
- 业务问题、数据基础和场景优先级
- 质量分析、OEE 日报和改善项目助手
- 岗位工作流、人工复核和价值验证
适合对象：制造企业管理层、数字化负责人、咨询顾问和 AI 服务团队。
- FDE 6C：理解现场、定义问题、设计方案
- 连接数据、转化价值、推动改变
- 制造业 AI 场景与内部 FDE 培养
适合对象：企业内部数字化、IT、工艺、质量、设备和改善团队。
- 企业流程、数据与知识地图
- 真实业务场景的 AI 方案设计
- 内部 FDE 能力模型与人才梯队
适合对象：支柱负责人、改善负责人、中层管理者和班组长。
- 改善小组、12 步法、8 字循环和损失分解
- 日常回顾、项目组合和行动闭环
- AI 辅助会议复盘和案例积累
适合对象：生产、质量、设备、工艺和改善经理。
- 指标管理、跨部门协同和问题升级
- 现场管理、人员训练和改善辅导
- 用 AI 提升信息处理和管理复盘效率
课程形式适用方式课程特点
公开课
面向跨企业管理者、改善骨干、工程师和数字化团队。
以通用方法、典型案例和行业实践为主，帮助学员建立对精益、WCM/TPM、Six Sigma 与 AI 融合应用的整体理解。
企业内训
面向企业管理层、业务部门和内部改善团队。
结合企业流程、数据和现场问题，调整案例、练习和课程重点，形成面向实际岗位的训练内容。
专题工作坊
面向已经明确经营问题或 AI 应用场景的团队。
围绕一个具体问题完成现场观察、指标定义、损失分析、方案设计或 AI 场景梳理。
FDE TRAINING
前线部署工程师 FDE 培训专题
制造业 AI 落地最缺的往往不是模型演示，而是能够贴近现场、理解业务、连接技术与管理流程的人。FDE 的核心价值，是把 AI 能力放到客户真实工作流里，让系统被使用，让结果被验证，让经验反馈到产品和组织能力中。
君本将 FDE 训练转化为制造业可理解、可操作的人才培养方案。课程不把 FDE 简单等同于售前、驻场外包或传统实施，而是把咨询方法、产品经理能力、AI 工程协作和变革推动结合起来，训练学员从业务问题出发，完成场景定义、方案设计、数据连接、价值验证和组织采用。
普通 AI 培训通常从工具、技术和应用案例开始；君本 FDE 课程从业务、问题、价值、AI 和落地开始。学员不是只学习“AI 能做什么”，而是学会判断“现场真正发生了什么”“哪个问题值得解决”“AI 应该进入哪个工作流”“如何证明收益”“怎样让员工愿意持续使用”。
FDE 6C MODEL
制造业 FDE 6C 落地模型
君本将制造业 AI 落地拆解为六个连续能力：理解现场、定义问题、设计方案、连接数据、转化价值、推动改变。它既是课程的主线，也是企业内部培养 FDE 型关键用户时可以反复使用的方法框架。
C1 / Context理解现场
通过现场走访、用户访谈和流程观察，弄清业务到底如何运转，识别岗位动作、异常处理和管理节奏。
输出：业务现场诊断报告C2 / Clarify定义问题
把“我要做 AI 质量管理”拆成具体产品、工序、缺陷、决策和改善目标，形成可验证的问题陈述。
输出：AI 机会定义书C3 / Create设计方案
不是简单做一个 AI 工具，而是设计 AI 加业务流程再造，明确 LLM、RAG、Agent、Workflow 和人工复核分别进入哪个环节。
输出：AI 方案蓝图C4 / Connect连接数据
梳理 MES、ERP、PLM、Excel、SOP、设备手册、维修记录、8D 报告和专家经验，判断 AI 凭什么知道。
输出：AI 数据与知识地图C5 / Convert转化价值
把“效果不错”转化为分析时间减少、工程师投入降低、停线损失减少、客诉响应加快等可衡量收益。
输出：AI Business CaseC6 / Change推动改变
设计谁使用、什么时候使用、为什么愿意使用，以及流程、权限、KPI、复盘和持续优化机制。
输出：AI 试点与采用计划TRAINING METHOD
课程如何从学习走向落地
FDE 培训不能只讲概念。君本会用一个贯穿式训练案例组织课程，例如“汽车零部件企业质量异常 AI 助手项目”：从质量异常的现场流程开始，逐步完成问题定义、历史 8D 与维修记录梳理、AI 辅助原因分析、工程师复核、报告初稿生成、价值测算和推广计划。
在企业内训中，这个训练案例可以替换为客户自己的真实问题。学员带着现有报表、异常记录、流程图、改善项目或数字化系统进入课堂，在老师引导下完成讨论和练习，使培训同时成为一次 AI 场景诊断和关键用户能力建设。
训练模块训练重点形成成果
现场诊断
Gemba Walk、用户访谈、流程观察、业务语言转换。
业务现场诊断报告、关键流程与痛点清单。
问题定义
Problem Statement、损失识别、指标基线、改善目标。
AI 机会定义书、场景优先级排序。
方案设计
LLM、RAG、Agent、Workflow、Human-in-the-loop 与业务流程重构。
AI 方案蓝图、工作流设计草案。
数据连接
企业数据、知识文档、系统接口、权限边界和知识积累方式。
AI 数据与知识地图、最小可用数据清单。
价值与采用
收益计算、试点章程、用户采用、复盘机制和复制条件。
AI Business Case、试点与采用计划。
为什么企业应该优先培养内部 FDE
对制造企业来说，FDE 最重要的基础不是某个工具，而是对企业流程的理解。企业内部本来就有一批熟悉生产、质量、设备、工艺、计划、改善和管理节奏的员工，他们知道数据从哪里来，流程为什么这样运行，问题通常卡在哪个环节，也知道哪些方案在现场真正可执行。
因此，与其直接从外部招聘一个既懂 AI、又懂制造流程、还具备项目交付能力的完整 FDE，很多企业更适合先从内部选择关键员工进行培养。外部人才可以带来新技术和新方法，但通常还需要花时间理解产品、工艺、系统、权限、组织关系和管理习惯；内部员工则已经具备流程认知，培训的重点可以集中在 AI 工具、场景设计、工作流改造、试点管理和价值验证上。
培养成本通常更可控
企业不必一次性招聘稀缺的复合型人才，而是可以从现有员工中分层培养：管理者负责判断方向，业务骨干负责定义问题，数字化人员负责工具和系统，改善人员负责推进试点。
内部员工更了解真实流程
他们熟悉岗位动作、异常处理、数据口径、部门边界和现场约束，能够减少 AI 项目从“看起来可行”到“现场无法使用”之间的落差。
更容易推动员工使用
内部 FDE 与生产、质量、设备和班组之间已有工作关系，更容易找到关键用户、组织试用、收集反馈并推动管理动作发生变化。
能力和经验留在企业内部
外部项目结束后，企业可能仍然依赖供应商；内部 FDE 培养起来后，场景理解、部署方法、复盘经验和知识资产可以持续积累并复制到更多产线。
内部培养并不意味着让所有员工都成为程序员，而是建立一支懂业务、懂流程、懂改善、懂 AI 协作的关键人才队伍。君本 FDE 内训的目标，就是帮助企业完成这一步：从内部选人、围绕真实问题训练、用试点验证能力，再把有效方法落地为企业自己的部署机制。
FDE 课程方向适合对象课程输出
制造业 AI FDE 公开课
制造企业管理层、数字化负责人、咨询顾问、AI 服务团队。
FDE 6C 模型、AI 落地误区清单、制造业场景筛选框架。
FDE 实战工作坊
项目经理、产品经理、实施工程师、改善顾问和业务骨干。
现场访谈提纲、Problem Statement、场景机会地图、试点章程草案。
制造企业 FDE 内训
企业内部数字化、IT、工艺、质量、设备和持续改善团队。
内部 FDE 能力模型、AI 数据与知识地图、关键用户计划和人才梯队建议。
AI 服务商 FDE 交付训练营
软件公司、AI 服务商、咨询机构和系统集成团队。
客户诊断模板、AI 方案蓝图、价值复盘模板、交付案例库。
PUBLIC COURSE
君本公开课的优势
君本公开课将成熟的方法、真实的制造场景和可执行的改善动作结合起来，帮助管理者和骨干员工理解精益、WCM/TPM、Six Sigma 与 AI 的关系，并把方法落实到指标、流程和岗位动作中。
理论与实践结合
不只讲精益、Six Sigma、WCM/TPM 等方法，OEE 等指标，以及 AI Agent、FDE 等能力概念，更会解释它们如何进入生产、质量、设备、改善和数字化管理的日常工作。
丰富的实战案例
围绕产能损失、质量复发、设备停机、改善项目和 AI 落地等典型问题展开，让学员理解问题是怎样发生的、为什么会卡住、如何推进解决。
面向管理问题，而不是只面向知识点
课程会回到管理者真正关心的问题：指标为什么没有改善、项目为什么不能闭环、方法为什么没有留在组织里。
学习结束后能够形成行动方向
学员不仅带走知识，还能带走问题识别框架、现场观察方法和下一步行动建议，为后续改善和 AI 试点建立基础。
IN-HOUSE TRAINING
君本企业内训的优势
君本企业内训根据企业的经营目标、现场问题、人员结构和改善基础来组织课程，将企业自己的流程、数据、案例和管理节奏纳入训练，使课程内容与实际工作相连接。
根据企业实际情况定制
内训前了解企业的质量投诉、停机日报、改善项目、管理节奏、数字化系统和 AI 尝试，课程内容从企业真实情况出发。
把真实问题带进课堂
使用客户自己的案例、数据和现场流程进行练习，让管理层、业务骨干和一线主管围绕同一个问题建立共同语言。
培训过程同时完成问题识别
通过访谈、案例讨论、现场观察和工作坊，识别企业在质量、效率、成本、设备、流程和人员能力方面的关键问题。
最终交付实战与问题解决
培训结束后形成问题与行动清单、改善项目候选、AI 场景机会、关键用户计划或试点章程，让交付从理论知识延伸到实际问题的解决。
关注客户员工能力提升
不仅帮助客户解决当前问题，也帮助客户员工掌握识别问题、分析原因、推进改善和复盘落地的方法，让能力真正留在企业内部。